Vulnerabilitats crítiques en ChatGPT-5: què va passar i com protegir la teva empresa el 2025

Darrerament s'han descobert vulnerabilitats significatives de seguretat en ChatGPT-5, l'última versió d'OpenAI que prometia avenços significatius en intel·ligència artificial conversacional. No obstant això, només unes hores després del seu llançament, diversos equips de seguretat independents van aconseguir incomplir els seus sistemes utilitzant tècniques sofisticades de jailbreak i atacs de manipulació contextual. Aquest incident ha generat preocupació en el sector tecnològic i empresarial, demostrant que fins i tot els models més avançats requereixen reforçar les seves defenses davant les amenaces emergents.

En aquest article, Apolo Cybersecurity et proporciona una anàlisi detallada de les vulnerabilitats trobades en ChatGPT-5, com funcionen els atacs detectats, quins riscos suposen per a les empreses, i recomanacions pràctiques per a la mitigació dels impactes.

‍

Quines vulnerabilitats té ChatGPT-5?

Explotació de jailbreak i manipulació narrativa

Dues firmes especialitzades, NeuralTrust i SPLX, van trobar que ChatGPT-5 és vulnerable a tècniques avançades que combinen:

• Cambra de ressò: introduint context “enverinat” en converses aparentment innòcues que guia gradualment el model per eludir els filtres de seguretat.
• Contacontes multitorn: ús de narratives de diversos passos per induir respostes perilloses sense emetre ordres explícitament malicioses.
• Ofuscació de la unió de cordes: escriptura ofuscada per confondre els mecanismes de detecció automàtica per part de la IA.

Gràcies a aquestes tècniques, el sistema va aconseguir, per exemple, generar instruccions precises de fabricació d'artefactes amb potencial ús il·lícit, tot i disposar de filtres que haurien d'impedir-ho.

Riscos d'atacs de clic zero i exfiltració

A més, es va advertir sobre la possibilitat d'atacs sense interacció de l'usuari (clic zero) utilitzant documents manipulats o tiquets que injecten ordres ocultes, que podrien permetre la filtració de dades sensibles o l'exfiltració de credencials en sistemes connectats al núvol o IoT.

Avaluacions i puntuacions preocupants

En proves d'equip en xarxa amb més de 1.000 escenaris adversos, ChatGPT-5 va mostrar un rendiment molt baix en aspectes clau:

• Seguretat: només 2,4%
• Protecció contra filtracions de dades o peticions inadequades: prop de l' 1,7%
• Alineació per a ús empresarial: molt limitat

Això indica que, tot i ser potent, la versió actual no està preparada per a entorns on la privacitat i la governança digital són essencials.

‍

Implicacions per a les empreses

• Les plataformes que integren ChatGPT-5 o sistemes similars estan en risc d'exposició a atacs d'enginyeria social orientat i sofisticat.
• La manipulació del context pot induir les IA a proporcionar informació sensible o directrius incorrectes, creant una vulnerabilitat per a l'automatització del frau i els ciberatacs.
• Els desenvolupadors i usuaris empresarials han d'avaluar acuradament la maduresa d'aquests models abans d'implementar-los en processos crítics o amb dades sensibles.

‍

Recomanacions de Apolo Cybersecurity

• Vigilància constant i equip de xarxes: Implementar proves regulars per detectar amenaces emergents dins de les seves integracions d'IA.
• Control estricte d'accés i permís: Limita la interacció amb sistemes crítics i valida totes les connexions externes per seguretat.
• Formació en ciberseguretat: Faculta els equips per reconèixer signes de manipulacions i atacs basats en IA.
• Ús d'autenticació multi-factor i monitorització avançada: Reforçar la seguretat dels sistemes connectats amb IA per evitar accessos no autoritzats.
• Avaluació i actualitzacions contínues del proveïdor: Requereix transparència i millores constants per part dels desenvolupadors d'IA, corroborant les seves garanties de seguretat.

‍

La seguretat en IA, un repte obert

El descobriment d'aquestes vulnerabilitats en ChatGPT-5 demostra que la innovació en intel·ligència artificial sempre ha d'anar acompanyada d'una estratègia de ciberseguretat robusta. Les empreses han de mantenir-se alerta, adaptar-se ràpidament al canvi i crear entorns digitals resilients que protegeixin tant les seves dades com les seves operacions.

Vols avaluar com afecta aquest paisatge a la teva organització i com protegir els teus sistemes amb IA de nova generació?

Contacta amb Apolo Cybersecurity i sol·licita la teva consulta gratuïta per implementar una defensa sòlida contra amenaces avançades.

‍