En els últims mesos, diferents anàlisis del sector han coincidit en un clar avís: Deepfakes el 2026 arribarà a un nivell de realisme que farà pràcticament impossible distingir el que és real del que és fals. Aquesta evolució, impulsada per la intel·ligència artificial generativaRepresenta un nou tipus de atac informàtic Amb implicacions directes per a la seguretat informàtica empresarialespecialment en un context marcat per recents violacions de dades i ciberatacs a empreses de sectors crítics.

En aquest escenari, la combinació de dades reals robades i continguts sintètics hiperrealistes fa que la suplantació sigui una amenaça molt més creïble i difícil de detectar.

Què està canviant realment amb deepfakes

Els Deepfakes ja no són només vídeos manipulats o àudios falsos de baixa qualitat. Els models actuals permeten generar veu, imatge i vídeo combinats, replicant els gestos, el to, els accents i les expressions amb una precisió gairebé perfecta.

La diferència clau respecte a anys anteriors és que aquests continguts ja no es creen a partir de material genèric, sinó més aviat s'alimenten d'informació real obtinguda en incompliments de seguretat, violacions de dades i ciberatacs recents. Això inclou enregistraments de veu, imatges, documents interns o informació personal extreta de sistemes corporatius compromesos.

El resultat és una suplantació molt més creïble, contextualitzada i difícil de qüestionar.

Per què aquest escenari és especialment preocupant ara

L'augment dels deepfakes coincideix amb un Onada constant de violacions de dades i ciberatacs que afecten sectors clau. En les darreres setmanes s'han vist incidències en entitats bancàries, empreses energètiques com Endesa, centres de salut a Espanya i Hospitals europeus, on s'han vist compromesos sistemes i dades sensibles.

Aquesta acumulació d'informació exposada crea el caldo de cultiu perfecte per a l'ús maliciós dels deepfakes. Amb dades reals en mans dels atacants, la suplantació deixa de ser genèrica i es converteix en personalitzat, creïble i alineat amb processos de negoci reals.

Una trucada falsa d'un gestor, una trucada de vídeo simulada d'un proveïdor o una comanda urgent validada per veu poden encaixar perfectament en el context d'una organització que ja ha experimentat un incompliment previ.

Com s'integren els deepfakes en atacs reals

A la pràctica, els deepfakes no actuen sols. Estan integrats en campanyes avançades d'enginyeria social, on l'atacant ja coneix l'organització i utilitza informació real per augmentar la credibilitat de l'engany.

El patró més habitual inclou la recollida de dades de filtracions, xarxes socials o atacs anteriors, seguit de la generació de continguts falsos adaptats a un moment concret: tancaments comptables, incidències tècniques, emergències operatives o validacions internes. El deepfake es converteix així en l'element que Trencar l'última barrera de la desconfiança.

Quines lliçons han d'aprendre les empreses

Aquest escenari requereix un replantejament dels supòsits bàsics. La identitat ja no es pot validar només per veu, imatge o reconeixement personal, especialment en entorns remots o híbrids. Els processos crítics s'han de dissenyar amb el supòsit que una comunicació aparentment legítima pot no ser legítima.

Les organitzacions han de revisar els fluxos d'aprovació, reforçar controls addicionals i conscienciar els equips d'aquest nou tipus d'amenaça. No es tracta només de tecnologia, es tracta adaptar els processos a un context on es pot falsificar la realitat amb dades reals.

La ciberseguretat com a prioritat estratègica en l'era de la IA

L'evolució dels deepfakes confirma una clara tendència: la ciberseguretat ja no només protegeix els sistemes, sinó confiança digital. Quan aquesta confiança està recolzada per dades robades i contingut sintètic indistingible, l'impacte d'un atac pot ser immediat i profund.

Les empreses que no integren aquest risc en la seva estratègia de seguretat assumiran una major exposició, especialment si han experimentat violacions o incidents anteriors de dades.

Com pot ajudar la Apolo Cybersecurity

En Apolo Cybersecurity ajudem a les organitzacions a anticipar-se a les amenaces emergents basades en la intel·ligència artificial avaluant com els Deepfakes i la suplantació avançada pot afectar els seus processos comercials reals.

Treballem en la revisió dels controls d'identitat, l'adaptació dels procediments crítics, la sensibilització dels equips i la reducció de l'impacte de les violacions de dades passades i futures. Perquè en un entorn on la realitat es pot fabricar amb precisió, la preparació ja no és opcional.

Fes el següent pas amb Apolo Cybersecurity per reduir l'exposició de la teva organització a aquest tipus de riscos.

Prev Post
Next Post

Tens dubtes? Estem encantats d'ajudar!